Coursera oferece novos cursos gratuitos com certificação

A Coursera, uma das principais plataformas globais de aprendizado online, está disponibilizando 16 novos cursos gratuitos com certificação na área da tecnologia, mais especificamente a inteligência artificial.

Com isto, o catálogo de IA Generativa (GenAI) da Coursera passa a contar com mais de 925 cursos voltados a capacitar alunos do mundo todo com habilidades essenciais em IA.

Confira abaixo a lista completa dos novos cursos com certificação gratuitos na Coursera.

Coursera oferece novos cursos gratuitos com certificação

Certificados da AWS

AWS Generative AI Applications: ideal para criar soluções de IA para problemas de negócios reais usando ferramentas AWS, como Bedrock e Partyrock, sem a necessidade de conhecimento técnico prévio.

AWS Generative AI for Developers: para quem busca construir, implementar e otimizar aplicativos, agentes e bases de conhecimento GenAI com Amazon Bedrock.

Certificados da Microsoft

Microsoft AI Product Manager: um certificado de nível de entrada para adquirir habilidades essenciais, desde pesquisa de mercado e UX até estratégia e gestão do ciclo de vida do produto.

Microsoft 365 with Generative AI: focado em aumentar a produtividade com o Copilot, gerando insights de dados, designs inteligentes e comunicações otimizadas.

Generative AI Leader (Google Cloud): para líderes que desejam ir além do básico e transformar organizações com fluxos de trabalho GenAI e agentes de IA, preparando-se para a certificação da Google Cloud.

IBM RAG and Agentic AI: um avanço na carreira em IA, desenvolvendo aplicativos RAG, multimodais e com IA de agentes usando as ferramentas mais recentes, como LangChain e CrewAI.

Snowflake Generative AI: para criar e otimizar aplicativos GenAI usando Snowflake e Streamlit, desbloqueando insights de dados em tempo real com RAG.

DeepLearning.AI, IBM, Vanderbilt University e outros

Retrieval Augmented Generation (RAG) (DeepLearning.AI): neste curso, você aprenderá a construir sistemas RAG que conectam LLMs a fontes de dados externas. O estudante explorará componentes essenciais, como recuperadores, bancos de dados vetoriais e modelos de linguagem, e aplicará técnicas essenciais tanto no nível do componente quanto do sistema.

IA Generativa para Profissionais de RH (IBM): nesta especialização, você explorará os principais conceitos, capacidades e aplicações da IA generativa. Além disso, aprenderá as técnicas e abordagens de engenharia rápida para otimizar os resultados produzidos por ferramentas de IA generativa. Especificamente, a especialização demonstra o uso de recursos de IA generativa em RH.

IA Generativa para Product Owners (IBM): durante o programa, você aprenderá a aplicar IA em todas as etapas do ciclo de vida do produto. Vai explorar como a GenAI apoia a criação de visões e roteiros, além de acelerar a análise de feedback de clientes, tendências de mercado e concorrência. Usará ferramentas como ChatGPT, Gemini, Copilot e Claude para interpretar dados, refinar histórias de usuários e melhorar o alinhamento da equipe. Também vai dominar o gerenciamento de backlog com IA, ajustando prioridades conforme os objetivos do negócio.

IA Generativa para Growth Marketing (IBM): nesta especialização para iniciantes, você aprenderá a usar ferramentas de IA de ponta para expandir seus negócios, engajar clientes e otimizar seus esforços de marketing.  Você começará construindo uma base sólida em IA Generativa, explorando como ferramentas como ChatGPT, DALL·E e grandes modelos de linguagem estão transformando o cenário do marketing. Em seguida, você aplicará a IA para criar uma estratégia completa de marketing de crescimento, utilizando dados, automação e personalização em todas as etapas da jornada do cliente.

IA Generativa para Desenvolvedores Java e Spring (IBM): você aprenderá a configurar um ambiente Java otimizado para bibliotecas de IA e a usar o Deeplearning4j para criar aplicativos de rede neural, reconhecimento de imagens e sistemas de recomendação em Java. Você dominará a depuração, a implantação e o gerenciamento de aplicativos Spring AI com configuração, registro e tratamento de erros robustos. Conclua esta especialização pronto para projetar e integrar camadas de serviço com tecnologia de IA, APIs RESTful e componentes em aplicativos Spring.

Agentes de IA em Java com Especialização em IA Generativa (Vanderbilt University): ao longo da especialização, você criará um sistema de agente completo baseado em Java que processa documentos financeiros não estruturados, como faturas e documentos de contrato, extrai dados estruturados usando ferramentas com tecnologia de IA e toma decisões inteligentes com base em regras de negócios, aplicando essas habilidades práticas para resolver desafios reais de automação empresarial e integrar-se perfeitamente aos sistemas de negócios existentes.

IA em Serviços Financeiros: Fundamentos e Tendências Futuras Especialização (Saïd Business School, University of Oxford): nesta especialização de três cursos, você explorará como tecnologias de IA, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, estão transformando os serviços financeiros, ao mesmo tempo em que adquire uma compreensão crítica das implicações éticas, regulatórias e estratégicas.

Especialização em Líder Estratégico de IA Generativa (Vanderbilt University): esta especialização ensina executivos e líderes estratégicos a utilizar ferramentas de IA generativa, desde engenharia de prompts fundamentais até sistemas avançados de IA agêntica que conduzem pesquisas e análises autônomas. Você dominará recursos de pesquisa aprofundados que fornecem inteligência estratégica de nível de doutorado em minutos, permitindo due diligence rápida, análise competitiva e descoberta de talentos especializados que os métodos tradicionais não conseguem igualar.

IA Generativa e Relatórios Financeiros Governamentais (Rutgers University): este curso explora como a IA Generativa, em particular os Modelos de Linguagem Ampla (LLMs), pode transformar relatórios governamentais e práticas contábeis. Você aprenderá como a IA pode otimizar a extração de dados financeiros, aprimorar a tomada de decisões e aumentar a eficiência dos processos contábeis.